Khi sử dụng Hệ thống ghi nhớ lặp lại ngắt quãng để học các sự kiện, cách tiếp cận ngây thơ dẫn đến việc học nhiều sự kiện một cách riêng lẻ: tên của một protein, ngày của một sự kiện, kích thước của một hằng số vật lý. Nhưng vì Hiểu biết sâu sắc là về sự kết nối, tốt hơn là liên hệ những sự kiện này với các ý tưởng khác. Điều này sẽ giúp bạn nhớ đáng tin cậy hơn (do Mã hóa tinh chế) mà còn giúp bạn phát triển sự hiểu biết phong phú hơn vượt ra ngoài các sự kiện đơn giản.
Michael đưa ra ví dụ tốt này trong Augmenting Long-term Memory:
Ví dụ, có thể cố gắng nhớ như một sự kiện riêng lẻ rằng năm 1962 là năm vệ tinh viễn thông đầu tiên, Telstar, được đưa vào quỹ đạo. Nhưng cách nhớ tốt hơn là liên hệ sự kiện đó với những sự kiện khác. Một cách khá bình thường, bạn có thể nhận thấy rằng Telstar được phóng chỉ 5 năm sau vệ tinh Liên Xô đầu tiên, Sputnik. Không mất nhiều thời gian để đưa không gian vào sử dụng cho viễn thông. Ít bình thường hơn—một sự chi tiết hóa phong phú hơn—cá nhân tôi thấy thú vị rằng Telstar được đưa vào quỹ đạo vào năm trước khi giới thiệu ASCII, có thể nói là tiêu chuẩn kỹ thuật số hiện đại đầu tiên để truyền tải văn bản. Nhân loại có vệ tinh viễn thông trước khi chúng ta có tiêu chuẩn kỹ thuật số để truyền tải văn bản! Tìm thấy loại kết nối đó là một ví dụ về mã hóa chi tiết.
Liên quan: Ghi chú thường xanh nên liên kết dày đặc.
Tài liệu tham khảo (References)
Nielsen, M. (2018). Augmenting Long-term Memory. http://augmentingcognition.com/ltm.html