TODO
Tài liệu tham khảo (References)
Nielsen, M. (2019, January). Using spaced repetition systems to see through a piece of mathematics. http://cognitivemedium.com/srs-mathematics
Matuschak, A., & Nielsen, M. (2019, October 0). How can we develop transformative tools for thought? https://numinous.productions/ttft
- Một trong chúng tôi đã từng khẳng định rằng trong các hệ thống ghi nhớ lặp lại ngắt quãng, người dùng cần tự tạo thẻ của mình. Lý do là không chính thức: người dùng thường báo cáo sự không hài lòng và kết quả kém khi làm việc với các thẻ được tạo bởi người khác. Lý do có vẻ là việc tạo thẻ tự nó là một hành động hiểu biết quan trọng và giúp ghi nhớ tài liệu vào bộ nhớ. Khi người dùng làm việc với thẻ được tạo bởi người khác, họ mất đi những lợi ích đó. (One of us has previously asserted that in spaced-repetition memory systems, users need to make their own cards. The reasoning is informal: users often report dissatisfaction and poor results when working with cards made by others. The reason seems to be that making the cards is itself an important act of understanding, and helps with committing material to memory. When users work with cards made by others, they lose those benefits.)
- Quantum Country vi phạm nguyên tắc này, vì người dùng không tạo thẻ. Vi phạm này là mối lo ngại lớn khi chúng tôi bắt đầu làm việc với Quantum Country. Tuy nhiên, phản hồi ban đầu từ người dùng cho thấy nó đã hoạt động đủ tốt. Một giải thích có thể là, như đã lưu ý ở trên, việc tạo thẻ tốt là một kỹ năng khó nắm vững, và vì vậy những gì người dùng mất đi khi không tự tạo thẻ được bù đắp bằng việc sử dụng những thẻ có chất lượng cao hơn nhiều so với những gì họ có thể tự tạo. Trong tương lai, đáng để đào sâu hơn vào vấn đề này, cả để hiểu nó ngoài các mô hình không chính thức, lẫn để khám phá các cách để thu được lợi ích của việc tạo thẻ chủ động. (Quantum Country violates this principle, since users are not making the cards. This violation was a major concern when we began working on Quantum Country. However, preliminary user feedback suggests it has worked out adequately. A possible explanation is that, as noted above, making good cards is a difficult skill to master, and so what users lose by not making their own cards is made up by using what are likely to be much higher-quality cards than they could have made on their own. In future, it’s worth digging deeper into this issue, both to understand it beyond informal models, and to explore ways of getting the benefits of active card making.)