Những người tạo ra Công cụ tư duy thường nói rằng họ đang cố gắng giúp mọi người làm toán, tạo ra nghệ thuật, hay bất cứ điều gì. Nhưng trên thực tế, những người tạo ra những công cụ này hiếm khi được kết nối sâu sắc với các thực tiễn sáng tạo thực sự mà họ đang cố gắng khuếch đại. Công việc thường là một bản demo công nghệ, một đồ chơi, hoặc một “môi trường thử nghiệm”. Như chúng tôi đã viết trong How can we develop transformative tools for thought? (Làm thế nào chúng ta có thể phát triển các công cụ tư duy mang tính biến đổi?): “Công cụ viết không được sử dụng bởi những nhà văn thực sự. Công cụ toán học không được sử dụng bởi các nhà toán học thực sự.” Ở tầng sâu hơn, những nhà thiết kế hệ thống như vậy thường phát triển một hệ thống vì chính nó—không phải vì có một vấn đề sáng tạo nào đó mà họ đang tuyệt vọng cố giải quyết.
Những công cụ như vậy có thể trông có vẻ mang tính toán học (hay bất cứ điều gì) trên bề mặt, nhưng chúng không thực sự cố gắng trả lời các vấn đề khó trong những lĩnh vực đó—thường vì những người tạo ra chúng thực sự không biết những vấn đề đó là gì hoặc hiểu cách giải quyết chúng Thiết kế hệ thống hiệu quả cần insight từ bối cảnh sử dụng thật
Các công ty khởi nghiệp và các nhà công nghệ thường tự lừa dối bằng cách làm việc và nói chuyện với những người dùng sớm chủ yếu quan tâm đến việc thử nghiệm các công nghệ mới. Nhưng đây không chỉ là vấn đề của “ngành công nghệ”: các nhà nghiên cứu công cụ học thuật thường đánh giá hệ thống của họ trong các môi trường nhân tạo với dữ liệu nhân tạo, theo các tiêu chí xác thực nhân tạo.
Thật khó để giải quyết vấn đề này: Những người tạo công cụ giỏi thường không phải người sử dụng công cụ giỏi, và ngược lại
Tài liệu tham khảo (References)
Matuschak, A., & Nielsen, M. (2019, October 0). How can we develop transformative tools for thought? https://numinous.productions/ttft