Zotero và các phần mềm tương tự định hướng tổng quan tài liệu và tổng hợp tri thức quanh {bài báo} như đơn vị cơ bản, nhưng {Các khẳng định có cơ sở, theo Qian và cộng sự} có thể là nguyên tử phù hợp hơn cho các hỗ trợ nhận thức.
Đọc tổng hợp đòi hỏi người đọc phải xử lý và tổng hợp các luận điểm qua nhiều bài báo; vì phần mềm lấy bài báo làm đơn vị chính, nó bỏ lỡ cơ hội hỗ trợ việc tạo kết nối giữa các luận điểm bên trong các bài báo. Việc thao tác với các luận điểm có căn cứ rất tốn kém khi bài báo là đơn vị chính, vì người đọc phải {dự đoán trước những luận điểm nào sẽ hữu ích} và chủ động trích xuất chúng (cùng với ngữ cảnh liên quan) sang một không gian chung khác (ví dụ: trình soạn thảo văn bản).
Các tác giả đã tạo nguyên mẫu một hệ thống phần mềm, Knowledge Compressor (video), tập trung vào các luận điểm có căn cứ thay vì bài báo. Nó tăng cường trải nghiệm đọc PDF với một công cụ cho phép người đọc tóm tắt một đoạn trích bằng một luận điểm ngắn, sau đó kết nối những luận điểm đó (giờ đóng vai trò như các tay nắm) với các luận điểm liên quan từ các bài báo khác.
H. Tạo một luận điểm có căn cứ (như mô tả bởi Qian và cộng sự). Tạo một luận điểm bạn chưa sử dụng trước đó.
Đ. (ví dụ: Dung lượng kênh truyền của con người tăng gần như tuyến tính khi kích thước khối tăng, theo khảo sát của Miller 1956 về các ví dụ khác nhau qua các phương thức và quy mô)
H. Những loại kết nối nào có thể được tạo trong Knowledge Compressor?
Đ. Luận điểm/bài báo (nhiều:nhiều), luận điểm/luận điểm (nhiều:nhiều)
Tài liệu tham khảo
Qian, X., Erhart, M. J., Kittur, A., Lutters, W. G., & Chan, J. (2019). Beyond iTunes for Papers: Redefining the Unit of Interaction in Literature Review Tools. Conference Companion Publication of the 2019 on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, 341–346. https://doi.org/10.1145/3311957.3359455