Zotero và các phần mềm tương tự tổ chức việc tổng quan tài liệu và tổng hợp tri thức quanh {bài báo} như đơn vị cơ bản. Nhưng {Các khẳng định có cơ sở, theo Qian và cộng sự} có thể là nguyên tử phù hợp hơn cho các công cụ hỗ trợ nhận thức.
Đọc tổng hợp đòi hỏi người đọc xử lý và tổng hợp luận điểm từ nhiều bài báo. Khi phần mềm lấy bài báo làm đơn vị chính, nó bỏ lỡ cơ hội hỗ trợ việc tạo kết nối giữa các luận điểm bên trong bài báo. Thao tác với các luận điểm có căn cứ trở nên tốn kém, vì người đọc phải {dự đoán trước luận điểm nào sẽ hữu ích} rồi chủ động trích xuất chúng, cùng ngữ cảnh liên quan, sang một không gian chung khác như trình soạn thảo văn bản.
Các tác giả tạo nguyên mẫu phần mềm Knowledge Compressor (video), tập trung vào các luận điểm có căn cứ thay vì bài báo. Nó tăng cường trải nghiệm đọc PDF bằng một công cụ cho phép người đọc tóm tắt một đoạn trích thành luận điểm ngắn, rồi kết nối các luận điểm đó, lúc này đóng vai trò như tay nắm, với các luận điểm liên quan từ bài báo khác.
H. Tạo một luận điểm có căn cứ (như mô tả bởi Qian và cộng sự). Tạo một luận điểm bạn chưa sử dụng trước đó.
Đ. (ví dụ: Dung lượng kênh truyền của con người tăng gần như tuyến tính khi kích thước khối tăng, theo khảo sát của Miller 1956 về các ví dụ khác nhau qua các phương thức và quy mô)
H. Knowledge Compressor có thể tạo những loại kết nối nào?
Đ. Luận điểm/bài báo (nhiều:nhiều), luận điểm/luận điểm (nhiều:nhiều)
Tài liệu tham khảo
Qian, X., Erhart, M. J., Kittur, A., Lutters, W. G., & Chan, J. (2019). Beyond iTunes for Papers: Redefining the Unit of Interaction in Literature Review Tools. Conference Companion Publication of the 2019 on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, 341–346. https://doi.org/10.1145/3311957.3359455